Eixo IV — AI Deveops
Automação e integração contínua de IA.
Coordenador: Prof. Allan Edgard (IFBA) - Junte-se a nós na inovação.
Pesquisador Principal
Prof. Allan Edgard
Universidade Federal da Bahia (UFBA)
Coordenador do Eixo IV — AI DevOps, responsável pela integração contínua, automação e implantação escalável de modelos de IA em múltiplas plataformas, incluindo computação em nuvem, borda e dispositivos embarcados.
Pesquisadores Associados
Dr. Davidson Moreira
SENAI CIMATEC
Profa. Solange Rezende
Universidade de São Paulo (USP)
Dr. Franco Vieira
HP Brasil
Dr. Guilherme Bragança
Intel Brasil
Sobre este Eixo Temático
O Eixo IV do CPA-IA é dedicado à aplicação dos princípios de DevOps no desenvolvimento de sistemas de Inteligência Artificial, promovendo integração, automação e entrega contínua de soluções de IA.
O foco está na criação de ferramentas e processos que garantam que os modelos de IA sejam escaláveis, eficientes e portáveis em diferentes ambientes — desde supercomputadores e nuvem até dispositivos embarcados e de borda.
A metodologia inclui o uso de paralelismo, otimização de código e orquestração automatizada para melhorar o desempenho computacional e acelerar o ciclo de vida do desenvolvimento de IA.
Um dos pilares deste Eixo é o federated learning (aprendizagem colaborativa), que permite o treinamento distribuído de modelos sem a necessidade de centralizar dados, garantindo privacidade, eficiência e atualização contínua das soluções de IA.
Linhas de Pesquisa
Resultados Esperados
Automação de Pipelines
Implementação de fluxos contínuos para desenvolvimento, teste e implantação de modelos de IA.
Infraestrutura Escalável
Ambientes integrados em nuvem, borda e neblina para execução eficiente de cargas de IA industrial.
Governança de Modelos
Mecanismos de versionamento e monitoramento de desempenho para garantir confiabilidade contínua.