Eixo IV — AI DevOps
Automação e integração contínua de IA
Coordenador: Prof. Allan Edgard (IFBA)
Prof. Allan Edgard
Instituto Federal da Bahia (IFBA)
Coordenador do Eixo IV — AI DevOps, responsável pela integração contínua, automação e implantação escalável de modelos de IA em múltiplas plataformas, incluindo computação em nuvem, borda e dispositivos embarcados.
Sobre este Eixo Temático
O Eixo IV do CPA-IA é dedicado à aplicação dos princípios de DevOps no desenvolvimento de sistemas de Inteligência Artificial, promovendo integração, automação e entrega contínua de soluções de IA.
O foco está na criação de ferramentas e processos que garantam que os modelos de IA sejam escaláveis, eficientes e portáveis em diferentes ambientes — desde supercomputadores e nuvem até dispositivos embarcados e de borda.
A metodologia inclui o uso de paralelismo, otimização de código e orquestração automatizada para melhorar o desempenho computacional e acelerar o ciclo de vida do desenvolvimento de IA.
Um dos pilares deste Eixo é o federated learning (aprendizagem colaborativa), que permite o treinamento distribuído de modelos sem a necessidade de centralizar dados, garantindo privacidade, eficiência e atualização contínua das soluções de IA.
Linhas de Pesquisa
Resultados Esperados
Automação de Pipelines
Implementação de fluxos contínuos para desenvolvimento, teste e implantação de modelos de IA.
Infraestrutura Escalável
Ambientes integrados em nuvem, borda e neblina para execução eficiente de cargas de IA industrial.
Governança de Modelos
Mecanismos de versionamento e monitoramento de desempenho para garantir confiabilidade contínua.